معاونت پژوهشی دانشکده تربيت بدني و علوم ورزشي کارگاه با موضوع "تحلیلدادههای فوتبال به منظور آمادهسازی قبل از انجام یک مسابقه " برگزار مينمايد.
مدرس کارگاه:
مهندس هادی ستوده
مخاطبان اصلی کارگاه
مربیان تیمهای فوتبال، دانشجویان رشته تربیت بدنی و سایر علاقمندان به این حوزه به خصوص رشته ورزشی فوتبال
محل برگزاری
سالن آمفی تاتتر جدید دانشکده تربیت بدنی دانشگاه تهران
زمان کارگاه
یکشنبه 8 دی ماه سال 1398 ساعت 10:00 الی 12:00
درباره مدرس کارگاه و سخنران:
- آقای مهندس هادی ستوده، فارغالتحصیل دوره کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شریف و دانشجوی کنونی دوره دکتری حرفهای در مرکز علوم داده JADS هلند هستند. در مسابقه تحلیلدادههای ورزشی سال ۲۰۱۹ باشگاه پاریسن ژرمن فرانسه، ایشان موفق به راهیابی به فینال و کسب رتبه سوم از بین ۳۰۰۰ شرکتکننده شدند. هماکنون ایشان مشغول انجام پروژه نهایی خود به مدت یکسال برای دپارتمان آنالیز فدراسیون فوتبال هلند هستند. قبل از این دوره، ایشان به مدت ششماه در شرکت Celonis آلمان (مطرحترین نرمافزارفرایندکاوی در دنیا) به عنوان کارآموز مشغول نوشتن تز ارشد خود بودند. مدرک ارشد ایشان در رشته علوم داده، توسط دانشگاههای فنی آیندهون هلند و کیتیاچ سوئد با بورسیه اتحادیهاروپا اخذ شدهاست.
مقدمهای درباره کارگاه:
- فوتبال یک ورزش تیمی و از محبوبترین و پردرآمدترین ورزشها در بیشتر کشورهای جهان می باشد. به این دلایل تیمهای فوتبال به دنبال استفاده از علوم مختلف برای افزایش کارایی و موفقیت تیم خود هستند. یکی از عوامل مهم در جهت موفقشدن در یک مسابقه، فعالیتهای قبل از مسابقه توسط کادرفنی به منظور آمادهسازی تیم خود و شناخت تیم حریف میباشد. در سالهای نهچندان دور تماشای ویدیو بازیهای حریف احتمالی جهت شناسایی نقاط قوت و ضعف آنها روش بسیار معمول بود. این روش که به صورت انسانی انجام می شود، جدای از خطاهای انسانی ممکن، فرآیندی زمانبر و تکراری برای بازیهای مختلف پیش رو می باشد.
- در این ارائه به موضوع تحلیل داده و اهمیت آن در فوتبال امروز جهت آمادهسازی قبل از یک مسابقه پرداخته میشود، ابتدا انواع منابع داده موجود معرفی میشوند و مثالهایی از استفاده آنها و تحلیلهای ممکن همانند بررسی فرآیند مالکیت توپ و یا نحوه تحت فشار قراردادن بازیکنهای تیم حریف به صورت موفقیت آمیز مورد بررسی قرار می گیرند. در انتها تجربیاتی از نحوه ورود به این بازار به عنوان محقق داده (آکادمیک و صنعتی) به اشتراک گذاشته می شود.
شرکت کلیه علاقمندان به این حوزه در کارگاه آزاد و بدون هزینه خواهد بود.
دانلود فایل اطلاعات
